人工智能算法审核技术在新闻聚合平台审核中的高效应用

互联网时代新闻聚合类平台较传统新闻渠道相比，其新闻内容生产方式、传播方式和组织协作方式都有很大的不同，最为明显的区别就是新闻生产和新闻传播的分离。
目前主流新闻聚合类平台主要负责新闻的传播和运营，通过众包、爬虫、利益分成的方式来获取新闻内容源，平台内新闻内容数量种类多，有内容质量良莠不齐、新闻价值观的混乱的内容风险，平台内生产、上传的新闻内容都要先经过审核后才能被传播，由此平台的职能内容审核团队对人工智能算法有极大需求。

人工智能算法智能审核可以通过机器人文本识别技术对新闻内容中疑似违规的内容进行标注、过滤和召回，并一些较为明显的错误内容进行过滤和下架，也可以将一些疑似的错误失范内容进行标注，协同人工审核团队进行判断。

智能算法技术流程
1、文本识别标注
当新闻生产者发布上传新闻内容后，通过人工智能的文本识别功能对新闻内容进行文本拆分与文本识别，当标题或正文中出现违规关键词或者基本的语义用词错误，机器算法会对其进行打分，打分超过一定阈值，会对出现错误或违规的地方进行不同颜色的标注。
文本识别技术主要是以算法为基础，由运营和审

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