理想汽车的安全性

人类历史上，每一轮科技的进步，都会伴随着大量的牺牲品，被历史的车轮碾过，后人才能继续前行。

每一款新药都伴随着大量的临床试验，从动物到人不断测试，直到获得一个乐观的数据。比如过去乱用抗生素带来不可逆的损伤的人不在少数。

但是明知是药三分毒的人们，依然在继续用药。很多人多少都听说过医疗界的灰暗，但生病了以后只能寄托于医院。选择就医化疗的肿瘤病人不一定比保守治疗的病人活得久，自己在家里去世是自己的责任，到医院就医去世是谁的责任？

互联网科技发展的时候，也有着试验期，千禧年害人不浅的电脑病毒就是代价，在5g时代，舆论的狂轰乱炸也是代价。

任何一项技术的发展，一定是先混乱，通过不断试错，花费代价，然后取得一个相对稳定的成果。

只不过，在经济市场之下，这个代价，就成了终端的消费者。有人以赛代练，有企业以卖代研。没有谁比消费者更能提供有价值的数据，这也是为什么我们在保持最大消费市场之外，从最大制造市场过渡为最大的数据市场。

这也是为什么资本还偏爱印度和东南亚，因为他们也有人口，而人口是最好的数据。盖茨为什么钟爱非洲？人道主义之余，那里遍地是免费的“试药者”。

这种模式本无问题，但当所研发的领域涉及到了人身安全，争议也就来了。一起车祸，无论是驾驶员操作失误，还是产品研发不到位，这是消费者与品牌之间的争执。

但放眼到整个智能驾驶的历史演变中，这是无法避免的，试药的人越多，临床的数据越丰富；开车的人越多，车企的研发就越有依据。

就像美团越是压榨骑手，骑手们才会用命去拼出最优路线，不断优化美团的效率，直到有足够的数据支持机器人配送取代骑手。但这个过程中，骑手们的代价就是青春和身体，收获就是一日三餐和一些存款。

社会的代价则是风驰电掣的电瓶车带来无处不在的安全隐患，以及数不清的车祸和意外。

此时对于骑手和百姓来说，是生命财产的代价，对于美团客户来说，是快速拿到餐品，对于美团来说，无非是数据而已，对于整个数据概率的影响，微乎其微。

我们既然接受了西方的数据概率学，那就明白概率分为大小，而无绝对。理想汽车出事就是这个道理，谁都不想碰上这样的惨剧，但谁都知道这种惨剧无法避免。车祸只是很小的概率而已。

正如疫情，谁也不想因为新冠而失去生命，但大家都知道有一个叫死亡率的东西。接种的疫苗也存在一个过敏的现象。

那么企业就没有问题吗？总有些人，你和他讲法律，他和你讲情怀，你和他讲情怀，他跟你讲利益，你跟他讲利益，他跟你讲民族主义，你跟他讲法律，他又跟你讲科技。

这就像经过化疗后去世的病人，没有对病情的解释权，术业有专攻，我们唯有信任。从商业上来说，理想通过“科技使用方法解释权”洗清干系，获得了舆论赢得了法律。但却丢了情怀，都说了是民族品牌，怎能不把支持自己的民族同胞冷眼相待？

家长驾驶不当导致一个孩子在自己品牌的车里没了，是天降的冤，但若此时大度展现担当，合理利用科技和法律的手段，是不是最好的营销呢？

我们爱华为，是因为知难而上，不矫情不找借口。这个社会，人们都爱上了推卸责任，而不是勇于担当，这又会不会是互联网的锅呢？是谁允许了网络上肆无忌惮不负责任的谩骂？