01 数据分析与可视化概述

1. 数据分析
数据分析 Data Analysis 是数学与计算机科学相结合的产物，指使用适当的统计分析方法对搜集来的大量数据进行分析，提取有用信息并形成结论，从而对数据加以详细研究和概括总结的过程。
数据挖掘则指的是从大量的，不完全的，有噪声的，模糊的和随机的实际应用数据中，通过应用聚合，分类，回归和关联规则等技术，挖掘潜在价值的过程。
数据分析有狭义和广义之分。狭义的数据分析指根据分析目的，采用对比分析，分组分析，交叉分析和回归分析等分析方法，对收集的数据进行处理分析，提取有价值的信息，发挥数据的作用，并得到一个特征统计量结果的过程。一般说的数据分析就时狭义数据分析。而广义的数据分析指针对搜集的数据运用基础探索，统计分析，深层挖掘等方法，发现数据中有用的信息和未知的规律与模式，为下一步业务决策提供理论与实践依据。
2. 数据可视化
数据可视化 Data Visualization 是数据分析和数据

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