基于供需优化算法的函数寻优及工程优化应用

文章目录
一、理论基础1、供需优化算法（1）SDO算法初始化（2）商品均衡数量与均衡价格（3）供给函数和需求函数
2、SDO算法伪代码
二、仿真实验与分析1、函数测试与数值分析2、求解焊接梁设计优化问题3、WSN覆盖优化
三、参考文献

一、理论基础
1、供需优化算法
供需优化(Supply-demand-based optimization, SDO)算法是Zhao等于2019年受经济学供需机制的启发而提出的一种新型元启发式优化算法。该算法在数学上模拟了消费者的需求关系和生产者的供给关系，通过将供求机制之稳定模式和非稳定模式引入到SDO算法中，利用两种模式在给定空间中进行局部搜索和全局搜索求解待优化问题。与传统群智能算法相比，SDO算法收敛速度快、寻优精度高、调节参数少，具有较好的探索和开发能力。
（1）SDO算法初始化
假设有

基于供需优化算法的函数寻优及工程优化应用最先出现在Python成神之路。