基于深度学习模型（1D CNN）实现钓鱼网站检测

一、运行环境
windows10系统虚拟环境：Anaconda3python版本：3.8.8框架工具：TensorFlow（tensorflow-gpu2.7.0)编译工具IDE：VsCode环境安装教程：
https://blog.csdn.net/Gerald_Jones/article/details/121370247https://blog.csdn.net/Gerald_Jones/article/details/121549127https://blog.csdn.net/Gerald_Jones/article/details/121512837
二、选题背景
2.1 题目
基于深度学习的钓鱼网站检测
2.2 项目简介
本项目提出了一种基于深度学习的方法，实现对钓鱼网站的高精度检测。所提出的方法利用卷积神经网络（CNN）进行高精度分类，以区分真正的网站和钓鱼网站。
2.3 项

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