特征提取的目的
特征提取的目的是把样本集从高维特征空间映射到低维特征空间，并使映射后的样本集仍具有良好的可分性。特征提取算法的好坏会影响系统的最终识别效果，同时经过特征提取后的数据集由于维数的减少，会明显减少系统的计算时间。然而在很多问题中往往不容易提取出合适的特征，需要根据具体的分类问题选择特征选择算法。
特征提取的目的最先出现在Python成神之路。
特征提取的目的是把样本集从高维特征空间映射到低维特征空间，并使映射后的样本集仍具有良好的可分性。特征提取算法的好坏会影响系统的最终识别效果，同时经过特征提取后的数据集由于维数的减少，会明显减少系统的计算时间。然而在很多问题中往往不容易提取出合适的特征，需要根据具体的分类问题选择特征选择算法。
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