Object Track(七):经典论文SORT和DeepSORT速读

找到了几篇关于解读这两篇文章的博客,觉得写的很好,大部分采用了这里面的解释,故而标记为转载
多目标跟踪,即Multiple Object Tracking(MOT),主要任务中是给定一个图像序列,找到图像序列中运动的物体,并将不同帧的运动物体进行识别,也就是给定一个确定准确的id,当然这些物体可以是任意的,如行人、车辆、各种动物等等,而最多的研究是行人跟踪,由于人是一个非刚体的目标,且实际应用中行人检测跟踪更具有商业价值。
SORT
摘要
探讨了一种实用的多目标跟踪方法,其主要重点是为“在线和实时应用”有效地关联目标对象。为此,检测质量被确定为影响跟踪性能的关键因素,试验表明修改检测器可以提高跟踪高达18.9%。尽管只使用熟悉的技术,如卡尔曼滤波和匈牙利算法的初步组合跟踪组件,这种方法(SORT)达到了一个精度可比的最先进的在线跟踪器。此外,由于该跟踪方法的简单性,跟踪更新的速度为260赫兹,比其他最先进的跟踪器快20倍。
注意
注意SORT提出的时间,在此之前的“online”的跟踪任务都是比较少的。
注意创新点提出时的背景,虽

Object Track(七):经典论文SORT和DeepSORT速读最先出现在Python成神之路

版权声明:
作者:倾城
链接:https://www.techfm.club/p/8431.html
来源:TechFM
文章版权归作者所有,未经允许请勿转载。

THE END
分享
二维码
< <上一篇
下一篇>>