【python】日志管理

一、日志的作用
程序和脚本往往是无人值守运行的，一旦发生问题，就需要我们去追溯当时的情况来定位问题的原因。 这便需要我们在程序和脚本中引入日志的功能。 相比于print信息，使用logging日志有以下优点
可以记录输出日志的时间、文件、函数以及代码行，甚至线程名和线程号 可以分等级记录日志（调试级Debug、信息级Info、警告级Warning、错误级Error、严重错误级Critical） 即可以实时输出到屏幕，也可以输出到文件
二、python中使用日志管理
2.1 基本使用
import logging

logging.debug('调试级别的日志')
logging.info('信息级别的日志')
logging.warning('警告级别的日志') # 或logging.warn('警告级别的日志')
logging.error('错误级别的日志')
logging.critica

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