Conv1d参数与输入数据均无nan，结果出现nan的问题解决

解决方法：
极有可能是CUDA和pytorch版本适配的问题。博主在复现LaneGCN时，由于我们学校的服务器上的CUDA版本是11.1，与GitHub上官方代码给的pytorch的版本不一致，所以导致了这一令人完全摸不着头脑的问题。不过这也给我积累了一些经验，就是当你认为输入没有问题，模型没有问题（结构和参数没有问题），那就多半是一些不适配的问题（例如，CUDA和pytorch）。 由于服务器上的CUDA好像不能更改（似乎是可以的，但是挺麻烦），因此，我使用conda创建一个新的虚拟环境，在其中，使用pytorch官方的代码进行对应版本pytorch的配置:
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.1 -c pytorch-lts -c nvidia

由于博主还是使用pytorch进行神经网络训练的小白，这篇博客是博主含泪用

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