第二章 数学基础
文章目录
信息论基础熵*题型一:计算熵
联合熵*条件熵*题型二:计算联合熵与条件熵
熵率*互信息*相对熵*交叉熵*困惑度*熵之间的关系*汉语分词问题*
应用实例词汇歧义消解基于贝叶斯分类器算法描述*
基于最大熵的方法两种表示方式*参数训练算法描述*
信息论基础
熵*
如果X是一个离散型随机变量,其概率分布为
p
(
x
)
=
P
(
X
第二章 数学基础最先出现在Python成神之路。
文章目录
信息论基础熵*题型一:计算熵
联合熵*条件熵*题型二:计算联合熵与条件熵
熵率*互信息*相对熵*交叉熵*困惑度*熵之间的关系*汉语分词问题*
应用实例词汇歧义消解基于贝叶斯分类器算法描述*
基于最大熵的方法两种表示方式*参数训练算法描述*
信息论基础
熵*
如果X是一个离散型随机变量,其概率分布为
p
(
x
)
=
P
(
X
第二章 数学基础最先出现在Python成神之路。
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