分享2024大数据主要方向及岗位职责
根据大数据技术体系及对人才的需求,本标准围绕数据预处理、数据标注、数据分析、产品开发、项目实施与运维、平台建设、数据安全、数据管理、运营与应用、咨询服务等 10 个方向对人才的岗位能力进行说明。
一、数据预处理方向
岗位名称包括数据采集工程师、数据清洗工程师、数据存储工程师
数据采集工程师:负责大数据采集方案设计与开发,实现基于系统集成、日志、网络爬虫等的数据采集
数据清洗工程师:负责发现和处理数据异常,制定确保数据质量的流程和制度
数据存储工程师:负责设计和开发大数据存储系统,解决存储性能优化、容量规划
二、数据标注
标注采集工程师:负责合法、合规地采集人工智能算法所需特定结构化和非结构化数据
数据标注工程师:负责数据标注方案的执行,保证标注质量、数据质量和数量
标注质检工程师:负责数据质检和验收、质检人员培训考核、数据质量反馈与改善
标注管理工程师:负责数据采集、标注、质检项目方案制定与执行、质量把控和交付
三、数据分析
数据算法工程师:负责选择、组合或定制化设计适合问题模型的求解算法,并对算法进行调优、性能分析与泛化能力评价
数据挖掘工程师:负责利用算法从大量数据中搜索隐藏于其中的信息,提高大数据利用效率
数据分析工程师:负责数据统计分析、深度挖掘分析与业务预测,并形成分析报告
数据可视化工程师:负责开发数据可视化产品、输出数据可视化图表和报告
四、产品开发
数据产品架构工程师:负责大数据产品架构设计和优化
数据测试工程师:负责大数据产品质量控制活动
大数据产品经理:负责大数据产品需求、规划、设计、交付、产品持续迭代优化
本期内容分享到这里,下期我们继续分享项目实施与运维、平台建设、数据安全、数据管理、运营与应用、咨询服务等相关内容,请持续关注!
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作者:lichengxin
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