用Python在二维平面拟合圆

用Python在二维平面拟合圆
输入离散点的数据拟合方法用Python实现画图显示结果展示

输入离散点的数据
将在excel工作簿中的离散点数据录入xi，yi列表
import xlwings as xw

count = 8 # 拟合点的数量
#将点的XY坐标数据录入xi，yi列表
wb = xw.Book('path')
sht = wb.sheets["二维平面拟合圆"]
xi = []
yi = []
for i in range(count):
xi.append(sht.range((i+2,2)).value) # xlwings
yi.append(sht.range((i+2,3)).value)

拟合方法
首先假设拟合的圆的圆心为点（A,B），半径为R，那么其方程为 拟合后的圆离各离散点的距离之和应为最小，考虑使用导数=0进行求解 各点距圆的距离

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