为什么要做漏斗分析？

漏斗分析是一种常见的的数据分析方法，核心步骤包括确定研究对象、选定分析维度、确定时间节点和指标等。在应用漏斗分析时，需要考虑到不同行业和业务的特点，以及具体场景的需求，从而选择合适的漏斗模型和指标进行分析。

这种分析方法是基于转化率原理建立的，它假设用户在接触信息到最终决策的过程中，会有多个环节，每个环节都会产生用户流失，依次递减，每一步都会有一个转化率。把漏斗模型应用到业务流程中，可以反映用户行为状态以及从起点到终点各阶段用户转化情况，能够直观地发现和说明问题所在，并且帮助企业快速找出某个环节的转化率出现问题。

漏斗分析对业务的作用主要体现在以下几个方面：

梳理业务流程：漏斗分析可以梳理出业务流程的关键环节，帮助企业了解用户在每个环节的转化情况，从而找出可能存在的问题和瓶颈。

定位流失环节：通过分析用户在业务流程中的流失情况，可以定位出流失的关键环节，进一步分析流失原因，从而进行针对性的优化。

提升运营效率：漏斗分析可以结合多维度之间的对比，针对不同的人群、渠道做差异化的分析，从而提升运营精度和效率。

优化产品和服务：通过漏斗分析，可以了解用户对产品或服务的需求和行为，从而优化产品或服务的设计和功能，提高用户满意度和忠诚度。

以电商行业为例。漏斗分析在电商行业的应用主要体现在以下几个方面：

用户转化漏斗：通过分析用户从进入网站到浏览商品、加入购物车、提交订单、支付等环节的转化率，可以找出转化率低的原因，进而优化产品或营销策略，提高用户转化率。

流量漏斗：通过分析网站流量的来源、流量质量、流量转化等指标，可以找出流量低的原因，进而优化网站结构和内容，提高网站流量和用户转化率。

营销漏斗：通过分析营销活动的参与率、留存率、转化率等指标，可以找出营销活动效果不佳的原因，进而优化营销策略和方案，提高营销效果。

除了电商领域，漏斗分析在许多行业中都有广泛的应用：

广告行业：在广告行业中，用于客户营销转化的流程分析，如广告展现、点击、访问、咨询、成交等过程。每个流程都伴随着流失和跳出，通过结合转化数据，可以定位问题所在，并优化产品的落地页或增强目标投放人群筛选的精准度等。

运营推广活动或工具类产品：统计分析活动推广、用户报名、用户达标、抽奖奖励等各个业务环节。有助于定位问题环节，进一步了解是广告文案不好，还是投放的广告位转化效率低，或是用户报名的操作过于复杂等。

消费者行为学领域：从引起消费者注意、激发消费兴趣、产生购买欲望、加深记忆、引起购买行为等方面分析消费者的行为变化。