【翻译】Densely Connected Convolutional Networks

目录
摘要1.介绍2.相关工作3.DenseNets4.实验4.1.数据集4.2.训练4.3.CIFAR and SVHN的分类结果4.4.ImageNet的分类结果
5.讨论6.结论

论文：https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8099726
摘要
  最近的工作表明，如果卷积网络在靠近输入的层和靠近输出的层之间包含更短的连接，则它们可以更深入、更准确、更有效地进行训练。在本文中，我们接受了这一观察并介绍了密集卷积网络(DenseNet)，它以前馈方式将每一层连接到其他每一层。具有L层的传统卷积网络有L个连接——每层与其后续层之间有一个连接——而我们的网络有

L

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