Mechine Learning Park–Bayes Network（贝叶斯网络）

7 Bayes Network（贝叶斯网络）

本文Github仓库已经同步文章与代码https://github.com/Gary-code/Machine-Learning-Park/tree/main/7%20Bayes%20Network

代码说明：

文件名说明bayes_network_practice.ipynb贝叶斯网络处理新闻分类
7.1 概率图模型
​ 概率图模型是用图来表示变量概率依赖关系的理论，结合概率论与图论的知识，利用图来表示与模型有关的变量的联合概率分布。
​ 概率图中的节点分为隐含节点和观测节点，边分为有向边和无向边。从概率论的角度，节点对应于随机变量，边对应于随机变量的依赖或相关关系，其中有向边表示单向的依赖，无向边表示相互依赖关系。
​ 概率图模型分为**贝叶斯网络（Bayesian Network）和马尔可夫网络（Markov Network）**

Mechine Learning Park–Bayes Network（贝叶斯网络）最先出现在Python成神之路。